MySQL 與 MongoDB 的比較
MySQL：世界上最受歡迎的開源資料庫
MySQL 之所以成為世界上最受歡迎的開源資料庫，是因為它具有可靠性、高效能和易用性。MySQL 結合了最廣泛採用的開源資料庫解決方案的優點，以及由資料庫技術的世界領導者 Oracle 提供的優質、全天候支援、訓練和諮詢服務。
根據 DB-Engines 的數據，Oracle 和 MySQL 是世界上排名第一和第二最受歡迎的資料庫。MongoDB 排名第五，遠不如 MySQL 受歡迎。
前 10 大最受歡迎的資料庫中有 7 個是關聯式資料庫
前 10 大最受歡迎的資料庫中有 7 個是關聯式資料庫，其中 Oracle 和 MySQL 分別位居第一和第二。在前 10 大最受歡迎的資料庫中，只有一個文件資料庫。
關聯式資料庫已驗證數十年，並且是大多數任務關鍵型企業資料庫應用程式的基礎。MySQL 和關聯式資料庫提供以下優點：
- 確保一致性的結構化資料模型
- 資料完整性和關聯性，以防止資料重複
- 使用普遍接受的 SQL 進行強大的查詢
- 符合 ACID 標準，確保資料可靠性
- 消除資料冗餘，實現單一真實來源
- 成熟的生態系統、工具和社群專家
MongoDB 是一個文件資料庫，它在支援關聯式資料庫如此受歡迎的功能方面沒有提供相同的支援等級。開發人員和 DBA 應謹慎行事，並了解他們因以下限制而將面臨的複雜性：
- 不必要的資料重複
- 缺乏資料一致性
- 不完整的交易保證
- 有限的時間點資料完整性
- 不支援 JOIN
- 效能較慢
SQL 是最普及的查詢語言
SQL 是一種普及且功能強大的標準，可讓開發人員和 DBA 在少量和大量資料上執行簡單和複雜的查詢。根據 JetBrains 的數據，SQL 是過去 12 個月中有 52% 的開發人員使用的前 5 大語言之一。SQL 的普遍接受確保了跨系統和應用程式的相容性和互通性。此外，圍繞 SQL 的成熟生態系統包括大量的工具、教學課程和社群支援，適用於初學者和專家。
MongoDB 依賴於專有的 MongoDB 查詢語言 (MQL)。與廣泛實施和使用的 SQL 標準不同，MQL 是專有的，並將您鎖定在 MongoDB 中。
MySQL 文件儲存：NoSQL + SQL
MySQL 文件儲存為使用者提供了開發傳統 SQL 關聯式應用程式和 NoSQL 無綱要文件資料庫應用程式的最大彈性。這消除了對單獨的 NoSQL 文件資料庫的需求，從而節省了成本並消除了對專業技能的需求。開發人員可以在同一個資料庫以及同一個應用程式中混合和匹配關聯式資料和 JSON 文件。例如，可以在同一個應用程式中查詢兩種資料模型，結果可以是表格、表格式或 JSON 格式。MySQL 文件儲存透過為無綱要 JSON 文件提供與關聯式資料相同的優勢，克服了文件資料庫的許多限制
- 完全的資料一致性
- 交易資料保證
- SQL 的強大功能
HeatWave 資料庫服務：OLTP、OLAP、機器學習、GenAI
HeatWave 是一項完全託管的資料庫服務，包括
- HeatWave GenAI 用於整合和自動化的生成式 AI
- HeatWave AutoML 自動化機器學習管道
- HeatWave Lakehouse 查詢物件儲存和 MySQL 中的資料
- HeatWave MySQL 加速查詢效能
MongoDB Atlas 是一項完全託管的 MongoDB 服務。但是，MongoDB Atlas 具有相同的固有限制，使其不適合關聯式資料庫應用程式。